计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
9期
210-212,232
,共4页
KMSE%核主分量分析%特征提取%自动化技术%特征空间
KMSE%覈主分量分析%特徵提取%自動化技術%特徵空間
KMSE%핵주분량분석%특정제취%자동화기술%특정공간
分析表明,KMSE模型准则中正则项的使用相当于引入了一个与核矩阵特征值直接相关的项以度量模型的泛化性能.根据矩阵特征值知识,可知核主分量分析实际上为KMSE模型应用过程中的一个中间步骤.此时,KMSE的作用表现为将样本在特征空间中的主分量映射为指示其类别的计算输出值.KMSE模型可看作是在特征空间的主分量分析基础上进一步实施特征变换的过程.本文全面阐述了KMSE模型与KFDA,LS-SVM,核主分量分析以及Bayesian判别函数间的理论关系.此外,通过分类实验测试了KMSE、核主分量分析与本文方法的性能.
分析錶明,KMSE模型準則中正則項的使用相噹于引入瞭一箇與覈矩陣特徵值直接相關的項以度量模型的汎化性能.根據矩陣特徵值知識,可知覈主分量分析實際上為KMSE模型應用過程中的一箇中間步驟.此時,KMSE的作用錶現為將樣本在特徵空間中的主分量映射為指示其類彆的計算輸齣值.KMSE模型可看作是在特徵空間的主分量分析基礎上進一步實施特徵變換的過程.本文全麵闡述瞭KMSE模型與KFDA,LS-SVM,覈主分量分析以及Bayesian判彆函數間的理論關繫.此外,通過分類實驗測試瞭KMSE、覈主分量分析與本文方法的性能.
분석표명,KMSE모형준칙중정칙항적사용상당우인입료일개여핵구진특정치직접상관적항이도량모형적범화성능.근거구진특정치지식,가지핵주분량분석실제상위KMSE모형응용과정중적일개중간보취.차시,KMSE적작용표현위장양본재특정공간중적주분량영사위지시기유별적계산수출치.KMSE모형가간작시재특정공간적주분량분석기출상진일보실시특정변환적과정.본문전면천술료KMSE모형여KFDA,LS-SVM,핵주분량분석이급Bayesian판별함수간적이론관계.차외,통과분류실험측시료KMSE、핵주분량분석여본문방법적성능.
