冶金设备
冶金設備
야금설비
METALLURGICAL EQUIPMENT
2008年
4期
1-4,49
,共5页
王春刚%方一鸣%高文达%范之远
王春剛%方一鳴%高文達%範之遠
왕춘강%방일명%고문체%범지원
BP神经网络%遗传算法%模糊神经网络控制器%张力模型%离线训练
BP神經網絡%遺傳算法%模糊神經網絡控製器%張力模型%離線訓練
BP신경망락%유전산법%모호신경망락공제기%장력모형%리선훈련
模糊神经网络能够以任意精度逼近任意复杂的非线性关系,具有高度的自适应和自组织性,在解决高度非线性和严重不确定系统的控制方面具有巨大的潜力,然而基于BP训练算法易陷入局部极小点的缺点,提出了控制器以三角型隶属度函数的BP神经网络结构,利用改进的遗传算法(GA)对结构和参数进行同步优化,改进适应度函数指导搜索过程,保证稳定情况下大大加快了收敛的速度.最后采用Math7.0的Simulink 工具以轧机张力为对象进行仿真试验,结果证明了其有效性.
模糊神經網絡能夠以任意精度逼近任意複雜的非線性關繫,具有高度的自適應和自組織性,在解決高度非線性和嚴重不確定繫統的控製方麵具有巨大的潛力,然而基于BP訓練算法易陷入跼部極小點的缺點,提齣瞭控製器以三角型隸屬度函數的BP神經網絡結構,利用改進的遺傳算法(GA)對結構和參數進行同步優化,改進適應度函數指導搜索過程,保證穩定情況下大大加快瞭收斂的速度.最後採用Math7.0的Simulink 工具以軋機張力為對象進行倣真試驗,結果證明瞭其有效性.
모호신경망락능구이임의정도핍근임의복잡적비선성관계,구유고도적자괄응화자조직성,재해결고도비선성화엄중불학정계통적공제방면구유거대적잠력,연이기우BP훈련산법역함입국부겁소점적결점,제출료공제기이삼각형대속도함수적BP신경망락결구,이용개진적유전산법(GA)대결구화삼수진행동보우화,개진괄응도함수지도수색과정,보증은정정황하대대가쾌료수렴적속도.최후채용Math7.0적Simulink 공구이알궤장력위대상진행방진시험,결과증명료기유효성.
