现代电力
現代電力
현대전력
MODERN ELECTRIC POWER
2007年
6期
21-24
,共4页
姜成元%沈轶群%陈灵根%李玉玲
薑成元%瀋軼群%陳靈根%李玉玲
강성원%침질군%진령근%리옥령
最小二乘支持向量机%增量式训练%短期负荷预测%剪枝算法%稀疏化
最小二乘支持嚮量機%增量式訓練%短期負荷預測%剪枝算法%稀疏化
최소이승지지향량궤%증량식훈련%단기부하예측%전지산법%희소화
最小二乘支持向量机与传统支持向量机相比在训练速度上有所提高,但当训练样本数目较大时,训练速度也相对缓慢.针对这一特点,对最小二乘支持向量机用增量式训练方法,使训练速度得到进一步提高,但是与传统支持向量机相比,丧失了解的稀疏性,影响了二次学习的效率.因此通过改进的剪枝算法对解进行了稀疏化处理,将此方法应用在电力系统短期负荷预测中,并对其预测结果与支持向量机进行分析比较,预测的准确性得到了进一步提高.
最小二乘支持嚮量機與傳統支持嚮量機相比在訓練速度上有所提高,但噹訓練樣本數目較大時,訓練速度也相對緩慢.針對這一特點,對最小二乘支持嚮量機用增量式訓練方法,使訓練速度得到進一步提高,但是與傳統支持嚮量機相比,喪失瞭解的稀疏性,影響瞭二次學習的效率.因此通過改進的剪枝算法對解進行瞭稀疏化處理,將此方法應用在電力繫統短期負荷預測中,併對其預測結果與支持嚮量機進行分析比較,預測的準確性得到瞭進一步提高.
최소이승지지향량궤여전통지지향량궤상비재훈련속도상유소제고,단당훈련양본수목교대시,훈련속도야상대완만.침대저일특점,대최소이승지지향량궤용증량식훈련방법,사훈련속도득도진일보제고,단시여전통지지향량궤상비,상실료해적희소성,영향료이차학습적효솔.인차통과개진적전지산법대해진행료희소화처리,장차방법응용재전력계통단기부하예측중,병대기예측결과여지지향량궤진행분석비교,예측적준학성득도료진일보제고.
