计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2007年
9期
198-199,252
,共3页
微粒群算法%函数优化%种群拓扑结构
微粒群算法%函數優化%種群拓撲結構
미립군산법%함수우화%충군탁복결구
研究发现,种群中个体间交换信息的方式对微粒群算法的性能影响很大.我们定义种群拓扑结构(population topology)为种群内部不同个体之间交流信息的网络.不同的种群拓扑结构有着各自的特点,有些利于加速收敛,有些利于扩展搜索空间.在分析种群拓扑结构变化特点的基础上,提出了一种新的自适应的微粒群算法.和通过调节惯性权重的自适应微粒群算法不同,本算法是通过改变种群拓扑结构来达到自适应优化目的的.
研究髮現,種群中箇體間交換信息的方式對微粒群算法的性能影響很大.我們定義種群拓撲結構(population topology)為種群內部不同箇體之間交流信息的網絡.不同的種群拓撲結構有著各自的特點,有些利于加速收斂,有些利于擴展搜索空間.在分析種群拓撲結構變化特點的基礎上,提齣瞭一種新的自適應的微粒群算法.和通過調節慣性權重的自適應微粒群算法不同,本算法是通過改變種群拓撲結構來達到自適應優化目的的.
연구발현,충군중개체간교환신식적방식대미립군산법적성능영향흔대.아문정의충군탁복결구(population topology)위충군내부불동개체지간교류신식적망락.불동적충군탁복결구유착각자적특점,유사리우가속수렴,유사리우확전수색공간.재분석충군탁복결구변화특점적기출상,제출료일충신적자괄응적미립군산법.화통과조절관성권중적자괄응미립군산법불동,본산법시통과개변충군탁복결구래체도자괄응우화목적적.
