北京邮电大学学报
北京郵電大學學報
북경유전대학학보
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2007年
4期
74-77
,共4页
运动估计补偿%模式识别%自组织特征映射%视频对象编码
運動估計補償%模式識彆%自組織特徵映射%視頻對象編碼
운동고계보상%모식식별%자조직특정영사%시빈대상편마
针对块匹配运动估计补偿(ME+MC)算法的不足,提出了一种基于自组织特征映射(SOM)的运动模式识别(MPR)算法,应用于会议电视的视频对象编码. 为了进一步提高SOM算法的性能,提出了频率敏感自组织特征映射(FSSOM)算法. 实验结果表明,FSSOM-MPR算法较ME+MC算法具有更好的编码性能,在压缩比为180∶1时,重建视频图像的平均峰值信噪比(PSNR)有3.3 dB的改善.
針對塊匹配運動估計補償(ME+MC)算法的不足,提齣瞭一種基于自組織特徵映射(SOM)的運動模式識彆(MPR)算法,應用于會議電視的視頻對象編碼. 為瞭進一步提高SOM算法的性能,提齣瞭頻率敏感自組織特徵映射(FSSOM)算法. 實驗結果錶明,FSSOM-MPR算法較ME+MC算法具有更好的編碼性能,在壓縮比為180∶1時,重建視頻圖像的平均峰值信譟比(PSNR)有3.3 dB的改善.
침대괴필배운동고계보상(ME+MC)산법적불족,제출료일충기우자조직특정영사(SOM)적운동모식식별(MPR)산법,응용우회의전시적시빈대상편마. 위료진일보제고SOM산법적성능,제출료빈솔민감자조직특정영사(FSSOM)산법. 실험결과표명,FSSOM-MPR산법교ME+MC산법구유경호적편마성능,재압축비위180∶1시,중건시빈도상적평균봉치신조비(PSNR)유3.3 dB적개선.
