计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
1999年
8期
871-876
,共6页
演化建模%常微分方程组%遗传算法%遗传程序设计
縯化建模%常微分方程組%遺傳算法%遺傳程序設計
연화건모%상미분방정조%유전산법%유전정서설계
利用演化算法的自适应、自组织、自学习的特性,设计了遗传程序设计与遗传算法相嵌套的常微分方程组混合演化建模算法,以遗传程序设计优化模型结构,以遗传算法优化模型参数,首次实现了常微分方程组建模过程自动化并可进行有效的预测.数值实验表明:采用这种算法能在较短的运行时间和较小的演化代数内搜索到多个较优的常微分方程组模型,而且应用所建模型得到的预测结果与已知的常微分方程组的精确解能很好地吻合.
利用縯化算法的自適應、自組織、自學習的特性,設計瞭遺傳程序設計與遺傳算法相嵌套的常微分方程組混閤縯化建模算法,以遺傳程序設計優化模型結構,以遺傳算法優化模型參數,首次實現瞭常微分方程組建模過程自動化併可進行有效的預測.數值實驗錶明:採用這種算法能在較短的運行時間和較小的縯化代數內搜索到多箇較優的常微分方程組模型,而且應用所建模型得到的預測結果與已知的常微分方程組的精確解能很好地吻閤.
이용연화산법적자괄응、자조직、자학습적특성,설계료유전정서설계여유전산법상감투적상미분방정조혼합연화건모산법,이유전정서설계우화모형결구,이유전산법우화모형삼수,수차실현료상미분방정조건모과정자동화병가진행유효적예측.수치실험표명:채용저충산법능재교단적운행시간화교소적연화대수내수색도다개교우적상미분방정조모형,이차응용소건모형득도적예측결과여이지적상미분방정조적정학해능흔호지문합.
