化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2006年
2期
9-13
,共5页
刘丽姮%王凌%刘波%金以慧
劉麗姮%王凌%劉波%金以慧
류려항%왕릉%류파%금이혜
微粒群优化%模拟退火%混合算法%函数优化%模型降阶
微粒群優化%模擬退火%混閤算法%函數優化%模型降階
미립군우화%모의퇴화%혼합산법%함수우화%모형강계
为了克服传统微粒群优化(PSO)算法容易早熟收敛和陷入局部极小的缺点,通过对PSO算法特点和行为的分析,提出一类有机结合模拟退火(SA)算法和PSO算法的混合算法.混合算法不仅利用PSO的机制进行群体全局搜索,而且利用模拟退火的思想恰当地选择微粒的最好历史位置,保障了群体多样性,并有效平衡了算法的探索和趋化能力,进而改善了算法的优化性能.基于典型复杂函数优化问题和模型降阶问题的仿真结果表明,所提混合算法具有很好的优化质量、搜索效率和鲁棒性.
為瞭剋服傳統微粒群優化(PSO)算法容易早熟收斂和陷入跼部極小的缺點,通過對PSO算法特點和行為的分析,提齣一類有機結閤模擬退火(SA)算法和PSO算法的混閤算法.混閤算法不僅利用PSO的機製進行群體全跼搜索,而且利用模擬退火的思想恰噹地選擇微粒的最好歷史位置,保障瞭群體多樣性,併有效平衡瞭算法的探索和趨化能力,進而改善瞭算法的優化性能.基于典型複雜函數優化問題和模型降階問題的倣真結果錶明,所提混閤算法具有很好的優化質量、搜索效率和魯棒性.
위료극복전통미립군우화(PSO)산법용역조숙수렴화함입국부겁소적결점,통과대PSO산법특점화행위적분석,제출일류유궤결합모의퇴화(SA)산법화PSO산법적혼합산법.혼합산법불부이용PSO적궤제진행군체전국수색,이차이용모의퇴화적사상흡당지선택미립적최호역사위치,보장료군체다양성,병유효평형료산법적탐색화추화능력,진이개선료산법적우화성능.기우전형복잡함수우화문제화모형강계문제적방진결과표명,소제혼합산법구유흔호적우화질량、수색효솔화로봉성.
