传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2006年
2期
541-544
,共4页
数据关联%样本空间%多传感器%聚类分析
數據關聯%樣本空間%多傳感器%聚類分析
수거관련%양본공간%다전감기%취류분석
针对目标密集环境下易出现的误关联问题,提出了ISODATA算法的解决方法.该算法将目标点迹的特征参量构成待分类的样本空间,构建了基于ISODATA算法的模型,利用航迹的历史状态数据进行关联运算,有效地解决了多目标密集环境下的误关联问题,分析了记忆步长与计算量和关联结果的关系.通过仿真研究说明了算法在目标密集环境下的有效性.
針對目標密集環境下易齣現的誤關聯問題,提齣瞭ISODATA算法的解決方法.該算法將目標點跡的特徵參量構成待分類的樣本空間,構建瞭基于ISODATA算法的模型,利用航跡的歷史狀態數據進行關聯運算,有效地解決瞭多目標密集環境下的誤關聯問題,分析瞭記憶步長與計算量和關聯結果的關繫.通過倣真研究說明瞭算法在目標密集環境下的有效性.
침대목표밀집배경하역출현적오관련문제,제출료ISODATA산법적해결방법.해산법장목표점적적특정삼량구성대분류적양본공간,구건료기우ISODATA산법적모형,이용항적적역사상태수거진행관련운산,유효지해결료다목표밀집배경하적오관련문제,분석료기억보장여계산량화관련결과적관계.통과방진연구설명료산법재목표밀집배경하적유효성.
