气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2005年
6期
15-18
,共4页
罗慧%巢清尘%李奇%刘安麟%顾润源
囉慧%巢清塵%李奇%劉安麟%顧潤源
라혜%소청진%리기%류안린%고윤원
负荷预测%神经网络%模糊化推理机制
負荷預測%神經網絡%模糊化推理機製
부하예측%신경망락%모호화추리궤제
综合应用人工神经网络、模糊理论等智能技术,着重考虑天气因素对电力负荷的影响,确定了一种有效的电力系统短期负荷预测方法.并应用陕西省9个地市1998～2001年的逐日8个气象要素以及对应的逐日电力负荷值,对陕西省电力负荷进行训练和预测,研究结果证明这种方法能较大地提高日负荷预测的精度.
綜閤應用人工神經網絡、模糊理論等智能技術,著重攷慮天氣因素對電力負荷的影響,確定瞭一種有效的電力繫統短期負荷預測方法.併應用陝西省9箇地市1998～2001年的逐日8箇氣象要素以及對應的逐日電力負荷值,對陝西省電力負荷進行訓練和預測,研究結果證明這種方法能較大地提高日負荷預測的精度.
종합응용인공신경망락、모호이론등지능기술,착중고필천기인소대전력부하적영향,학정료일충유효적전력계통단기부하예측방법.병응용합서성9개지시1998～2001년적축일8개기상요소이급대응적축일전력부하치,대합서성전력부하진행훈련화예측,연구결과증명저충방법능교대지제고일부하예측적정도.
