计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2004年
3期
130-133,178
,共5页
王镝%吴青泉%王国仁%于戈
王鏑%吳青泉%王國仁%于戈
왕적%오청천%왕국인%우과
生物信息%生物序列分析%神经网络%并行训练
生物信息%生物序列分析%神經網絡%併行訓練
생물신식%생물서렬분석%신경망락%병행훈련
神经网络作为模式识别、数据挖掘等方面的有效工具,已被广泛应用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大规模、超长同时也给神经网络提出了挑战,即必须解决训练时间过长、效率低下的问题.本文提出了若干适合生物应用的神经网络并行训练策略,并按其神经网络粒度进行分类,同时分析和比较了各种策略的代价.
神經網絡作為模式識彆、數據挖掘等方麵的有效工具,已被廣汎應用到生物序列的模式分析中,而生物序列的超大規模、超長同時也給神經網絡提齣瞭挑戰,即必鬚解決訓練時間過長、效率低下的問題.本文提齣瞭若榦適閤生物應用的神經網絡併行訓練策略,併按其神經網絡粒度進行分類,同時分析和比較瞭各種策略的代價.
신경망락작위모식식별、수거알굴등방면적유효공구,이피엄범응용도생물서렬적모식분석중,이생물서렬적초대규모、초장동시야급신경망락제출료도전,즉필수해결훈련시간과장、효솔저하적문제.본문제출료약간괄합생물응용적신경망락병행훈련책략,병안기신경망락립도진행분류,동시분석화비교료각충책략적대개.
