石油矿场机械
石油礦場機械
석유광장궤계
OIL FIELD EQUIPMENT
2004年
4期
46-48
,共3页
支持向量机%模式识别%抽油泵%示功图
支持嚮量機%模式識彆%抽油泵%示功圖
지지향량궤%모식식별%추유빙%시공도
针对常规支持向量机多值分类器中存在的不可分类区域问题,引入模糊数学中的模糊隶属度函数,提出了一种改进的多值SVM分类器,即模糊支持向量机(FSVM)的模型,并将其用于抽油泵多种典型故障示功图的模式分类.实验表明,与常规SVM分类器相比,改进的SVM分类器具有更好的模式分类能力和推广能力.
針對常規支持嚮量機多值分類器中存在的不可分類區域問題,引入模糊數學中的模糊隸屬度函數,提齣瞭一種改進的多值SVM分類器,即模糊支持嚮量機(FSVM)的模型,併將其用于抽油泵多種典型故障示功圖的模式分類.實驗錶明,與常規SVM分類器相比,改進的SVM分類器具有更好的模式分類能力和推廣能力.
침대상규지지향량궤다치분류기중존재적불가분류구역문제,인입모호수학중적모호대속도함수,제출료일충개진적다치SVM분류기,즉모호지지향량궤(FSVM)적모형,병장기용우추유빙다충전형고장시공도적모식분류.실험표명,여상규SVM분류기상비,개진적SVM분류기구유경호적모식분류능력화추엄능력.
