北京工业大学学报
北京工業大學學報
북경공업대학학보
JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY
2001年
4期
422-425
,共4页
电解珩磨%控制%神经网络
電解珩磨%控製%神經網絡
전해형마%공제%신경망락
研究了以微机实时控制电解珩磨过程中工件表面的电解电场强度,从而调控各点的金属去除速度,获得工件要求的几何形状精度的新加工方法(可控电解珩磨). 该方法在降低工件表面粗糙度的同时,还具有纠正工件几何形状误差的能力,尤其适用于高精度复杂形状工件和难加工金属材料的精密加工. 本研究采用不完全微分算法实现电解电流的闭环控制,并且应用人工神经网络技术建立了系统的施电模型. 实验结果表明,该方法可获得满意的加工精度.
研究瞭以微機實時控製電解珩磨過程中工件錶麵的電解電場彊度,從而調控各點的金屬去除速度,穫得工件要求的幾何形狀精度的新加工方法(可控電解珩磨). 該方法在降低工件錶麵粗糙度的同時,還具有糾正工件幾何形狀誤差的能力,尤其適用于高精度複雜形狀工件和難加工金屬材料的精密加工. 本研究採用不完全微分算法實現電解電流的閉環控製,併且應用人工神經網絡技術建立瞭繫統的施電模型. 實驗結果錶明,該方法可穫得滿意的加工精度.
연구료이미궤실시공제전해형마과정중공건표면적전해전장강도,종이조공각점적금속거제속도,획득공건요구적궤하형상정도적신가공방법(가공전해형마). 해방법재강저공건표면조조도적동시,환구유규정공건궤하형상오차적능력,우기괄용우고정도복잡형상공건화난가공금속재료적정밀가공. 본연구채용불완전미분산법실현전해전류적폐배공제,병차응용인공신경망락기술건립료계통적시전모형. 실험결과표명,해방법가획득만의적가공정도.
