控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2001年
1期
123-125，128
,共4页
张春慨%李霄峰%邵惠鹤
張春慨%李霄峰%邵惠鶴
장춘개%리소봉%소혜학
混沌优化%精确罚函数%线性搜索%非线性约束
混沌優化%精確罰函數%線性搜索%非線性約束
혼돈우화%정학벌함수%선성수색%비선성약속
提出基于线性搜索的混沌优化方法，利用混沌变量的特定内在随机性和遍历性来跳出局部最优点，而线性搜索可以提高局部空间的搜索速度和精度。结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题。仿真结果表明，该算法简单易行，求解精度、收敛速度和可靠性较高，是解决优化问题的一种有效方法。
提齣基于線性搜索的混沌優化方法，利用混沌變量的特定內在隨機性和遍歷性來跳齣跼部最優點，而線性搜索可以提高跼部空間的搜索速度和精度。結閤精確不可微罰函數求解非線性約束優化問題。倣真結果錶明，該算法簡單易行，求解精度、收斂速度和可靠性較高，是解決優化問題的一種有效方法。
제출기우선성수색적혼돈우화방법，이용혼돈변량적특정내재수궤성화편력성래도출국부최우점，이선성수색가이제고국부공간적수색속도화정도。결합정학불가미벌함수구해비선성약속우화문제。방진결과표명，해산법간단역행，구해정도、수렴속도화가고성교고，시해결우화문제적일충유효방법。
The chaos optimization algorithm (COA) using linear search is proposed. It takes advantage of the intrinsic stochastic property and ergodicity of chaos movement to escape from the local minima. The local search ability of linear search can speed up the rate of convergence. To solve nonlinear constraint optimization problems, COA is combined with exact non-differentiable penalty function. The simulation results illustrate that this method is simple and easy to implement.
