CAJ | 학술논문

应用化学镀镍的方法实现了氮化铝的金属化.为得到较大的氮化铝金属化层粘附力,运用基于稳健估计的神经网络研究氮化铝金属化中化学镀镍的反应参数与金属层粘附力的关系.为使神经网络更加稳健,本文根据统计学原理,在前馈神经网络基础上,采取稳健估计方法改进神经网络.建立了定量预测粘附力性能的模型,并进行实验验证.确定金属化工艺中稳定的优化工作区域.结果表明,稳健估计方法既有传统神经网络的优点,又有较强的抵抗异常值的能力,具有较广泛的实用性.
응용화학도얼적방법실현료담화려적금속화.위득도교대적담화려금속화층점부력,운용기우은건고계적신경망락연구담화려금속화중화학도얼적반응삼수여금속층점부력적관계.위사신경망락경가은건,본문근거통계학원리,재전궤신경망락기출상,채취은건고계방법개진신경망락.건립료정량예측점부력성능적모형,병진행실험험증.학정금속화공예중은정적우화공작구역.결과표명,은건고계방법기유전통신경망락적우점,우유교강적저항이상치적능력,구유교엄범적실용성.