钢铁研究
鋼鐵研究
강철연구
RESEARCH ON IRON AND STEEL
2000年
1期
44-47
,共4页
王秀梅%王国栋%刘相华%邹天来%张弓%李洪斌
王秀梅%王國棟%劉相華%鄒天來%張弓%李洪斌
왕수매%왕국동%류상화%추천래%장궁%리홍빈
热连轧%轧制力%数学模型%神经网络%参数辨识
熱連軋%軋製力%數學模型%神經網絡%參數辨識
열련알%알제력%수학모형%신경망락%삼수변식
为了提高热连轧轧制力预设定值的精度,提出一种新的轧制力模型参数辨识方法.利用人工神经网络对以往的大量生产数据进行训练、预测,将预测结果结合轧制力模型,对轧制力模型中的温度相关系数m1、变形速度相关系数m3进行辨识.现场生产实践表明,采用辨识后的模型进行轧制力预设定,带钢头部厚度精度有明显提高.对于象本钢热连轧厂这样的老企业,这种新方法更具有在线应用的可行性.
為瞭提高熱連軋軋製力預設定值的精度,提齣一種新的軋製力模型參數辨識方法.利用人工神經網絡對以往的大量生產數據進行訓練、預測,將預測結果結閤軋製力模型,對軋製力模型中的溫度相關繫數m1、變形速度相關繫數m3進行辨識.現場生產實踐錶明,採用辨識後的模型進行軋製力預設定,帶鋼頭部厚度精度有明顯提高.對于象本鋼熱連軋廠這樣的老企業,這種新方法更具有在線應用的可行性.
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