哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2003年
2期
134-137
,共4页
吕成国%韩纪庆%王承发%张磊
呂成國%韓紀慶%王承髮%張磊
려성국%한기경%왕승발%장뢰
语音识别%环境特征%梯度下降法%噪声背景
語音識彆%環境特徵%梯度下降法%譟聲揹景
어음식별%배경특정%제도하강법%조성배경
介绍了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征,实现了高噪声背景下命令语音识别系统.在不同级别背景噪声下,分别进行了有关信噪比、基本精度、抗噪能力以及系统对环境改变的适应性等实验.实验结果表明,系统在较高噪声背景下,有很好的识别效果,基本可满足应用领域的需要.
介紹瞭一種環境特徵判彆學習的Robust語音識彆方法,該方法基于最小分類錯誤準則利用梯度下降法迭代地學習環境特徵,實現瞭高譟聲揹景下命令語音識彆繫統.在不同級彆揹景譟聲下,分彆進行瞭有關信譟比、基本精度、抗譟能力以及繫統對環境改變的適應性等實驗.實驗結果錶明,繫統在較高譟聲揹景下,有很好的識彆效果,基本可滿足應用領域的需要.
개소료일충배경특정판별학습적Robust어음식별방법,해방법기우최소분류착오준칙이용제도하강법질대지학습배경특정,실현료고조성배경하명령어음식별계통.재불동급별배경조성하,분별진행료유관신조비、기본정도、항조능력이급계통대배경개변적괄응성등실험.실험결과표명,계통재교고조성배경하,유흔호적식별효과,기본가만족응용영역적수요.
