哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2003年
1期
14-16
,共3页
油轮优化设计%遗传算法%混合设计变量%全局最优解
油輪優化設計%遺傳算法%混閤設計變量%全跼最優解
유륜우화설계%유전산법%혼합설계변량%전국최우해
油轮中剖面横构件优化设计的设计变量为连续和离散的混合变量,文中引入的遗传算法能很好地解决连续和离散混合设计变量的优化问题.与其他优化方法相比,遗传算法(GA)的突出优点是能求得全局最优解.此外,GA不依赖于初始解,所以大大减少了选取一个合适的初始解的工作量.用经过改进的遗传算法来优化3艘油轮的中剖面横构件,在强度满足的条件下,重量分别减轻了1%～2%,取得了令人满意的结果,说明遗传算法用于结构优化设计是可行且高效的.
油輪中剖麵橫構件優化設計的設計變量為連續和離散的混閤變量,文中引入的遺傳算法能很好地解決連續和離散混閤設計變量的優化問題.與其他優化方法相比,遺傳算法(GA)的突齣優點是能求得全跼最優解.此外,GA不依賴于初始解,所以大大減少瞭選取一箇閤適的初始解的工作量.用經過改進的遺傳算法來優化3艘油輪的中剖麵橫構件,在彊度滿足的條件下,重量分彆減輕瞭1%～2%,取得瞭令人滿意的結果,說明遺傳算法用于結構優化設計是可行且高效的.
유륜중부면횡구건우화설계적설계변량위련속화리산적혼합변량,문중인입적유전산법능흔호지해결련속화리산혼합설계변량적우화문제.여기타우화방법상비,유전산법(GA)적돌출우점시능구득전국최우해.차외,GA불의뢰우초시해,소이대대감소료선취일개합괄적초시해적공작량.용경과개진적유전산법래우화3소유륜적중부면횡구건,재강도만족적조건하,중량분별감경료1%～2%,취득료령인만의적결과,설명유전산법용우결구우화설계시가행차고효적.
