一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法
일충기우문리신식화유전신경망락적도상분할방법
An Image Segmentation Algorithm Based on Genetic Neural Network and Texture Information
  • 万方数据
    计算机工程 계산궤공정
    COMPUTER ENGINEERING
    2002年 9期 86-87,164 ,共3页

    陈佳娟%赵学笃%赵炬

    진가연%조학독%조거

    纹理信息:分数维:遗传神经网络:图像分割%生物医学图像 紋理信息:分數維:遺傳神經網絡:圖像分割%生物醫學圖像
    문리신식:분수유:유전신경망락:도상분할%생물의학도상
    提出了一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法.根据分形理论构造了图像的一组分形纹理特征参量,利用遗传神经网络作为图像像素的分类器,以此为基础对图像进行分割.分数维的计算采用改进的盒子计数法.试验表明,将该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,达到满意的分割效果.
    제출료일충기우문리신식화유전신경망락적도상분할방법.근거분형이론구조료도상적일조분형문리특정삼량,이용유전신경망락작위도상상소적분류기,이차위기출대도상진행분할.분수유적계산채용개진적합자계수법.시험표명,장해방법응용우생물의학도상,능구구분도상불동적문리구역,체도만의적분할효과.
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