CAJ | 학술논문

为了进一步对车辆目标分类,对实验获得的典型地面运动目标-轮式车、履带式车的地震动信号从频域、时-频域等多方面进行特征提取.在频域上,应用傅立叶变换、经典功率谱分析等常用的信号处理方法对信号进行处理,提取了信号的FFT特征和功率谱特征.在时-频域应用短时傅立叶变换、小波及小波包分析方法对信号进行处理,得到时频分布矩阵奇异值分布特征和小波包分解能量分布特征.之后基于距离可分性设计了一个模式特征可分性测度,对时域和时-频域所提取的各种特征进行对比评价,结果表明FFT特征、功率谱特征和小波分解后的能量特征具有更好的可分性.该结果与将各特征应用神经网络进行目标识别的结果是一致的.这表明所设计的模式特征可分性测度是有效的.
위료진일보대차량목표분류,대실험획득적전형지면운동목표-륜식차、리대식차적지진동신호종빈역、시-빈역등다방면진행특정제취.재빈역상,응용부립협변환、경전공솔보분석등상용적신호처리방법대신호진행처리,제취료신호적FFT특정화공솔보특정.재시-빈역응용단시부립협변환、소파급소파포분석방법대신호진행처리,득도시빈분포구진기이치분포특정화소파포분해능량분포특정.지후기우거리가분성설계료일개모식특정가분성측도,대시역화시-빈역소제취적각충특정진행대비평개,결과표명FFT특정、공솔보특정화소파분해후적능량특정구유경호적가분성.해결과여장각특정응용신경망락진행목표식별적결과시일치적.저표명소설계적모식특정가분성측도시유효적.