汽轮机技术
汽輪機技術
기륜궤기술
TURBINE TECHNOLOGY
2002年
1期
5-7
,共3页
冷却塔%运行性能%RBF网络%评价
冷卻塔%運行性能%RBF網絡%評價
냉각탑%운행성능%RBF망락%평개
对现有的冷却塔运行性能评价方法进行了综述,指出其各自存在的问题.采用人工神经网络中相对成熟的RBF网络建立了冷却塔特性的数学模型,并与常规的线性和非线性模型进行了比较,结果表明采用RBF网络能更准确地反映冷却塔的性能.为评价冷却塔运行性能,提供了一种更准确、更简单的方法.
對現有的冷卻塔運行性能評價方法進行瞭綜述,指齣其各自存在的問題.採用人工神經網絡中相對成熟的RBF網絡建立瞭冷卻塔特性的數學模型,併與常規的線性和非線性模型進行瞭比較,結果錶明採用RBF網絡能更準確地反映冷卻塔的性能.為評價冷卻塔運行性能,提供瞭一種更準確、更簡單的方法.
대현유적냉각탑운행성능평개방법진행료종술,지출기각자존재적문제.채용인공신경망락중상대성숙적RBF망락건립료냉각탑특성적수학모형,병여상규적선성화비선성모형진행료비교,결과표명채용RBF망락능경준학지반영냉각탑적성능.위평개냉각탑운행성능,제공료일충경준학、경간단적방법.
