煤田地质与勘探
煤田地質與勘探
매전지질여감탐
COAL GEOLOGY & EXPLORATION
2001年
6期
48-51
,共4页
李实%闫述%李创社%张立新%陈明生
李實%閆述%李創社%張立新%陳明生
리실%염술%리창사%장립신%진명생
瞬变电磁法%反演方法%人工神经网络%专家系统
瞬變電磁法%反縯方法%人工神經網絡%專傢繫統
순변전자법%반연방법%인공신경망락%전가계통
目前在瞬变电磁法反演方法中,人们使用较多的是电磁场反演拟合的方法.但往往存在以下不足:首先这些反演方法理论复杂,不易掌握;其次它要求工作人员有丰富的工作经验,缺乏延续性,很难推广;再次数据处理量大,计算复杂.本文提出一个基于人工神经网络的专家系统.它避开了具体复杂的电磁场计算,只要经过适当的学习训练就能够解决复杂的实际问题;而且还具有学习记忆功能,使得瞬变电磁法的反演工作具有延续性和继承性.随着专家系统的不断完善,该方法将有广阔的发展前景.
目前在瞬變電磁法反縯方法中,人們使用較多的是電磁場反縯擬閤的方法.但往往存在以下不足:首先這些反縯方法理論複雜,不易掌握;其次它要求工作人員有豐富的工作經驗,缺乏延續性,很難推廣;再次數據處理量大,計算複雜.本文提齣一箇基于人工神經網絡的專傢繫統.它避開瞭具體複雜的電磁場計算,隻要經過適噹的學習訓練就能夠解決複雜的實際問題;而且還具有學習記憶功能,使得瞬變電磁法的反縯工作具有延續性和繼承性.隨著專傢繫統的不斷完善,該方法將有廣闊的髮展前景.
목전재순변전자법반연방법중,인문사용교다적시전자장반연의합적방법.단왕왕존재이하불족:수선저사반연방법이론복잡,불역장악;기차타요구공작인원유봉부적공작경험,결핍연속성,흔난추엄;재차수거처리량대,계산복잡.본문제출일개기우인공신경망락적전가계통.타피개료구체복잡적전자장계산,지요경과괄당적학습훈련취능구해결복잡적실제문제;이차환구유학습기억공능,사득순변전자법적반연공작구유연속성화계승성.수착전가계통적불단완선,해방법장유엄활적발전전경.
