上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2003年
12期
1953-1956
,共4页
非线性规划%优化%混合遗传算法
非線性規劃%優化%混閤遺傳算法
비선성규화%우화%혼합유전산법
提出了一种求解目标函数和约束条件均二阶可导的非线性规划问题的混合计算智能算法.该算法是把一种浮点数编码遗传算法和约束变尺度法相结合提高求取全局解的速度和概率.在该算法中,选择、交叉和变异等遗传操作算子是以非线性规划问题的一个惩罚函数为求解对象,目的是把解引向全局解附近,为约束变尺度算子提供初值;而约束变尺度算子直接以原非线性规划问题为求解对象,以发挥其局部搜索能力强的优点.数值实验表明,混合算法是一种可靠、高效的全局优化算法.
提齣瞭一種求解目標函數和約束條件均二階可導的非線性規劃問題的混閤計算智能算法.該算法是把一種浮點數編碼遺傳算法和約束變呎度法相結閤提高求取全跼解的速度和概率.在該算法中,選擇、交扠和變異等遺傳操作算子是以非線性規劃問題的一箇懲罰函數為求解對象,目的是把解引嚮全跼解附近,為約束變呎度算子提供初值;而約束變呎度算子直接以原非線性規劃問題為求解對象,以髮揮其跼部搜索能力彊的優點.數值實驗錶明,混閤算法是一種可靠、高效的全跼優化算法.
제출료일충구해목표함수화약속조건균이계가도적비선성규화문제적혼합계산지능산법.해산법시파일충부점수편마유전산법화약속변척도법상결합제고구취전국해적속도화개솔.재해산법중,선택、교차화변이등유전조작산자시이비선성규화문제적일개징벌함수위구해대상,목적시파해인향전국해부근,위약속변척도산자제공초치;이약속변척도산자직접이원비선성규화문제위구해대상,이발휘기국부수색능력강적우점.수치실험표명,혼합산법시일충가고、고효적전국우화산법.
