CAJ | 학술논문

该文针对图像配准中用到的特征点提出了狭义特征点和广义特征点两个范畴.广义特征点是针对区域特征定义的,可以有各种不同的定义方法.该文建议了一种广义特征点的定义和自动提取算法.该算法以多尺度小波变换来定位图像中的强棱边点,以局部区域的复杂性和非周期性约束最终检测广义特征点.该文采用两个步骤建立广义特征点之间的对应关系.正确匹配的特征点对作为控制点,以最小化控制点处的均方根误差方法求得用于配准图像的仿射变换参数.用一个迭代机制进一步修正控制点的位置,从而达到最佳的配准精度.多种实验结果展示了该文方法的配准效果.
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