吉首大学学报（自然科学版）
吉首大學學報（自然科學版）
길수대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY
2007年
3期
73-75
,共3页
神经网络%发动机%模型辨识%BP网
神經網絡%髮動機%模型辨識%BP網
신경망락%발동궤%모형변식%BP망
为进一步研究发动机的稳态、空载、动态转矩、燃油消耗模型和万有特性,笔者提出了一种基于神经网络的神经元结构模型和多层前馈网络结构模型并分别进行了数学分析.实践研究表明:在发动机的工作过程中,动态工况占66%～80%,并发现发动机的动力性和经济性指标与稳态工况存在着一定的差异.
為進一步研究髮動機的穩態、空載、動態轉矩、燃油消耗模型和萬有特性,筆者提齣瞭一種基于神經網絡的神經元結構模型和多層前饋網絡結構模型併分彆進行瞭數學分析.實踐研究錶明:在髮動機的工作過程中,動態工況佔66%～80%,併髮現髮動機的動力性和經濟性指標與穩態工況存在著一定的差異.
위진일보연구발동궤적은태、공재、동태전구、연유소모모형화만유특성,필자제출료일충기우신경망락적신경원결구모형화다층전궤망락결구모형병분별진행료수학분석.실천연구표명:재발동궤적공작과정중,동태공황점66%～80%,병발현발동궤적동력성화경제성지표여은태공황존재착일정적차이.
