兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2010年
11期
1508-1513
,共6页
人工智能%粒子群优化%传感器布置%齿轮箱
人工智能%粒子群優化%傳感器佈置%齒輪箱
인공지능%입자군우화%전감기포치%치륜상
提出利用粒子群优化(PSO)算法解决齿轮箱故障检测中传感器优化布置问题的方法.在着重分析加速度传感器优化布置的模态置信准则后,构建了应用PSO算法解决此类优化问题的适应度函数.以齿轮箱有限元建模和模态分析结果为依据,以适应度函数作为评价目标,应用加速度自适应粒子群优化算法,实现了齿轮箱传感器的优化与定位.通过齿轮箱的试验模态分析和频响函数特性分析,证明了基于PSO算法的齿轮箱传感器优化布置方法是可行的.用优化后的6个测点布置传感器,故障诊断精度提高26.1%.
提齣利用粒子群優化(PSO)算法解決齒輪箱故障檢測中傳感器優化佈置問題的方法.在著重分析加速度傳感器優化佈置的模態置信準則後,構建瞭應用PSO算法解決此類優化問題的適應度函數.以齒輪箱有限元建模和模態分析結果為依據,以適應度函數作為評價目標,應用加速度自適應粒子群優化算法,實現瞭齒輪箱傳感器的優化與定位.通過齒輪箱的試驗模態分析和頻響函數特性分析,證明瞭基于PSO算法的齒輪箱傳感器優化佈置方法是可行的.用優化後的6箇測點佈置傳感器,故障診斷精度提高26.1%.
제출이용입자군우화(PSO)산법해결치륜상고장검측중전감기우화포치문제적방법.재착중분석가속도전감기우화포치적모태치신준칙후,구건료응용PSO산법해결차류우화문제적괄응도함수.이치륜상유한원건모화모태분석결과위의거,이괄응도함수작위평개목표,응용가속도자괄응입자군우화산법,실현료치륜상전감기적우화여정위.통과치륜상적시험모태분석화빈향함수특성분석,증명료기우PSO산법적치륜상전감기우화포치방법시가행적.용우화후적6개측점포치전감기,고장진단정도제고26.1%.
