高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2010年
10期
2483-2487
,共5页
岳良顺%刘念%梁杉%张欢
嶽良順%劉唸%樑杉%張歡
악량순%류념%량삼%장환
小波模糊神经网络%绝缘子%小波变换%模糊神经网络%小波神经网络%模糊综合评定
小波模糊神經網絡%絕緣子%小波變換%模糊神經網絡%小波神經網絡%模糊綜閤評定
소파모호신경망락%절연자%소파변환%모호신경망락%소파신경망락%모호종합평정
为了实现电气设备在线监测的智能化和自动化,提出了基于小波模糊神经网络的绝缘子在线监测的方法.鉴于模糊神经网络具有良好的学习性及其很强的模式识别能力以及小波对含噪泄漏电流信号有很好的去噪能力,故提出了小波理论和模糊神经网络相结合的小波模糊神经网络.在实验窀模拟实验和现场实测数据的基础上,分析了环境因素对不同污秽程度绝缘子外部电气特性的影响,通过选择环境温度和湿度,泄漏电流有效值,泄漏电流峰值及泄漏电流脉冲频率等变量作为其输入变量,并将其用于对绝缘子污秽程度在线监测结果的模糊综合评定.同时也介绍了基于小波模糊神经网络的污秽评定模型的构建过程,通过部分实验数据验证了该方法的可行性.通过此方法,监控人员可以实时在线监测变电站实时绝缘状况,同时可减少电网因绝缘问题引起的故障,在保证电网安全运行方面有突出贡献.
為瞭實現電氣設備在線鑑測的智能化和自動化,提齣瞭基于小波模糊神經網絡的絕緣子在線鑑測的方法.鑒于模糊神經網絡具有良好的學習性及其很彊的模式識彆能力以及小波對含譟洩漏電流信號有很好的去譟能力,故提齣瞭小波理論和模糊神經網絡相結閤的小波模糊神經網絡.在實驗窀模擬實驗和現場實測數據的基礎上,分析瞭環境因素對不同汙穢程度絕緣子外部電氣特性的影響,通過選擇環境溫度和濕度,洩漏電流有效值,洩漏電流峰值及洩漏電流脈遲頻率等變量作為其輸入變量,併將其用于對絕緣子汙穢程度在線鑑測結果的模糊綜閤評定.同時也介紹瞭基于小波模糊神經網絡的汙穢評定模型的構建過程,通過部分實驗數據驗證瞭該方法的可行性.通過此方法,鑑控人員可以實時在線鑑測變電站實時絕緣狀況,同時可減少電網因絕緣問題引起的故障,在保證電網安全運行方麵有突齣貢獻.
위료실현전기설비재선감측적지능화화자동화,제출료기우소파모호신경망락적절연자재선감측적방법.감우모호신경망락구유량호적학습성급기흔강적모식식별능력이급소파대함조설루전류신호유흔호적거조능력,고제출료소파이론화모호신경망락상결합적소파모호신경망락.재실험둔모의실험화현장실측수거적기출상,분석료배경인소대불동오예정도절연자외부전기특성적영향,통과선택배경온도화습도,설루전류유효치,설루전류봉치급설루전류맥충빈솔등변량작위기수입변량,병장기용우대절연자오예정도재선감측결과적모호종합평정.동시야개소료기우소파모호신경망락적오예평정모형적구건과정,통과부분실험수거험증료해방법적가행성.통과차방법,감공인원가이실시재선감측변전참실시절연상황,동시가감소전망인절연문제인기적고장,재보증전망안전운행방면유돌출공헌.
