计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
10期
240-243
,共4页
社会化标注系统%个性化信息推荐%推荐算法%用户模型%标签
社會化標註繫統%箇性化信息推薦%推薦算法%用戶模型%標籤
사회화표주계통%개성화신식추천%추천산법%용호모형%표첨
目前许多基于社化化标注的个性化资源推荐方法均忽视了用户长短期兴趣和多义标签问题对推荐的不同影响,为此,设计区分用户长短期兴趣的指标--用户的标签偏好权重和资源偏好权重;在此基础上,提出一种结合基于内容和基于协同过滤方法优点的混合推荐方法,通过加入标注相同资源的标签向量相似度计算因子,来减小多义标签对推荐结果的影响.实验表明,将该方法引入社会化标注系统资源个性化推荐算法中,能提高推荐精度.
目前許多基于社化化標註的箇性化資源推薦方法均忽視瞭用戶長短期興趣和多義標籤問題對推薦的不同影響,為此,設計區分用戶長短期興趣的指標--用戶的標籤偏好權重和資源偏好權重;在此基礎上,提齣一種結閤基于內容和基于協同過濾方法優點的混閤推薦方法,通過加入標註相同資源的標籤嚮量相似度計算因子,來減小多義標籤對推薦結果的影響.實驗錶明,將該方法引入社會化標註繫統資源箇性化推薦算法中,能提高推薦精度.
목전허다기우사화화표주적개성화자원추천방법균홀시료용호장단기흥취화다의표첨문제대추천적불동영향,위차,설계구분용호장단기흥취적지표--용호적표첨편호권중화자원편호권중;재차기출상,제출일충결합기우내용화기우협동과려방법우점적혼합추천방법,통과가입표주상동자원적표첨향량상사도계산인자,래감소다의표첨대추천결과적영향.실험표명,장해방법인입사회화표주계통자원개성화추천산법중,능제고추천정도.
