青岛大学学报（自然科学版）
青島大學學報（自然科學版）
청도대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
2期
39-43
,共5页
微动脉瘤%硬性渗出物%阈值分割%连通分量
微動脈瘤%硬性滲齣物%閾值分割%連通分量
미동맥류%경성삼출물%역치분할%련통분량
微动脉瘤和硬性渗出物是糖尿病性视网膜病变重要的早期症状,为了能够准确定位糖尿病性视网膜病变眼底图像中的这两类病损信息,本文提出了一种基于阈值分割的全局和局部相结合的连通分量提取定位方法,利用全局阈值分割去除图像中的无关信息,先从全局角度获取图像中连通分量集合,再使用局部阈值提取和局部连通分量识别方法较精确的定位图像中的病损信息.实验结果表明,本文提出的算法可以较准确的定位糖尿病性视网膜病变眼底图像中的微动脉瘤和硬性渗出物,具有一定推广价值.
微動脈瘤和硬性滲齣物是糖尿病性視網膜病變重要的早期癥狀,為瞭能夠準確定位糖尿病性視網膜病變眼底圖像中的這兩類病損信息,本文提齣瞭一種基于閾值分割的全跼和跼部相結閤的連通分量提取定位方法,利用全跼閾值分割去除圖像中的無關信息,先從全跼角度穫取圖像中連通分量集閤,再使用跼部閾值提取和跼部連通分量識彆方法較精確的定位圖像中的病損信息.實驗結果錶明,本文提齣的算法可以較準確的定位糖尿病性視網膜病變眼底圖像中的微動脈瘤和硬性滲齣物,具有一定推廣價值.
미동맥류화경성삼출물시당뇨병성시망막병변중요적조기증상,위료능구준학정위당뇨병성시망막병변안저도상중적저량류병손신식,본문제출료일충기우역치분할적전국화국부상결합적련통분량제취정위방법,이용전국역치분할거제도상중적무관신식,선종전국각도획취도상중련통분량집합,재사용국부역치제취화국부련통분량식별방법교정학적정위도상중적병손신식.실험결과표명,본문제출적산법가이교준학적정위당뇨병성시망막병변안저도상중적미동맥류화경성삼출물,구유일정추엄개치.
