液晶与显示
液晶與顯示
액정여현시
CHINESE JOURNAL OF LIQUID CRYSTALS AND DISPLAYS
2011年
6期
836-840
,共5页
人脸识别%BP神经网络%图像特征向量
人臉識彆%BP神經網絡%圖像特徵嚮量
인검식별%BP신경망락%도상특정향량
提出了一种基于BP人工神经网络的人脸识别新算法.采用积分投影与几何特征提取相结合的方法进行人脸图像特征提取,构建特征向量,利用BP神经网络分类识别.仿真结果表明,该算法应用于()RL人脸库的分类识别,仪用13个特征即可达到平均识别率99％,识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征维数和计算复杂度.
提齣瞭一種基于BP人工神經網絡的人臉識彆新算法.採用積分投影與幾何特徵提取相結閤的方法進行人臉圖像特徵提取,構建特徵嚮量,利用BP神經網絡分類識彆.倣真結果錶明,該算法應用于()RL人臉庫的分類識彆,儀用13箇特徵即可達到平均識彆率99％,識彆能力顯著增彊,同時有效地降低瞭所需特徵維數和計算複雜度.
제출료일충기우BP인공신경망락적인검식별신산법.채용적분투영여궤하특정제취상결합적방법진행인검도상특정제취,구건특정향량,이용BP신경망락분류식별.방진결과표명,해산법응용우()RL인검고적분류식별,의용13개특정즉가체도평균식별솔99％,식별능력현저증강,동시유효지강저료소수특정유수화계산복잡도.
