光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2012年
1期
94-102
,共9页
运动检测%运动背景%SIFT%模糊C均值聚类%最大类间方差法
運動檢測%運動揹景%SIFT%模糊C均值聚類%最大類間方差法
운동검측%운동배경%SIFT%모호C균치취류%최대류간방차법
运动背景中的运动检测难度较大,背景运动补偿后差分以及分割光流场可实现动目标和背景的分离,差分前需进行鲁棒的背景估计,且差分后易出现空洞,而光流估计在噪声以及目标运动速度较大时并不准确,尤其在光照变化时,两种方法均易失效.本文提出一种特征点位移矢量场模糊分割与图像自适应阈值化相结合的运动检测方法,实现在无任何关于运动目标或者运动背景先验信息条件下的动目标检测.通过改进的SIFT匹配方法生成鲁棒的特征位移矢量场,采用模糊C均值聚类算法对SIFT位移矢量场进行无监督分类,实现动目标与背景特征的自适应分离.OTSU法和形态学操作实现图像的自适应分割,用以修正特征点凸包,最终分割出动目标区域.与鲁棒的背景运动补偿后差分以及光流估计的对比实验表明,在目标运动速度较大、光照变化以及噪声情况下,本文方法均能够检测出运动目标,且在光照变化下的优势明显.
運動揹景中的運動檢測難度較大,揹景運動補償後差分以及分割光流場可實現動目標和揹景的分離,差分前需進行魯棒的揹景估計,且差分後易齣現空洞,而光流估計在譟聲以及目標運動速度較大時併不準確,尤其在光照變化時,兩種方法均易失效.本文提齣一種特徵點位移矢量場模糊分割與圖像自適應閾值化相結閤的運動檢測方法,實現在無任何關于運動目標或者運動揹景先驗信息條件下的動目標檢測.通過改進的SIFT匹配方法生成魯棒的特徵位移矢量場,採用模糊C均值聚類算法對SIFT位移矢量場進行無鑑督分類,實現動目標與揹景特徵的自適應分離.OTSU法和形態學操作實現圖像的自適應分割,用以脩正特徵點凸包,最終分割齣動目標區域.與魯棒的揹景運動補償後差分以及光流估計的對比實驗錶明,在目標運動速度較大、光照變化以及譟聲情況下,本文方法均能夠檢測齣運動目標,且在光照變化下的優勢明顯.
운동배경중적운동검측난도교대,배경운동보상후차분이급분할광류장가실현동목표화배경적분리,차분전수진행로봉적배경고계,차차분후역출현공동,이광류고계재조성이급목표운동속도교대시병불준학,우기재광조변화시,량충방법균역실효.본문제출일충특정점위이시량장모호분할여도상자괄응역치화상결합적운동검측방법,실현재무임하관우운동목표혹자운동배경선험신식조건하적동목표검측.통과개진적SIFT필배방법생성로봉적특정위이시량장,채용모호C균치취류산법대SIFT위이시량장진행무감독분류,실현동목표여배경특정적자괄응분리.OTSU법화형태학조작실현도상적자괄응분할,용이수정특정점철포,최종분할출동목표구역.여로봉적배경운동보상후차분이급광류고계적대비실험표명,재목표운동속도교대、광조변화이급조성정황하,본문방법균능구검측출운동목표,차재광조변화하적우세명현.
