计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
5期
110-112
,共3页
阿力木江·艾沙%吐尔根·依布拉音%艾山·吾买尔%马尔哈巴·艾力
阿力木江·艾沙%吐爾根·依佈拉音%艾山·吾買爾%馬爾哈巴·艾力
아력목강·애사%토이근·의포랍음%애산·오매이%마이합파·애력
文本分类%朴素贝叶斯方法%k-最近邻方法(kNN)%维吾尔语%特征选择
文本分類%樸素貝葉斯方法%k-最近鄰方法(kNN)%維吾爾語%特徵選擇
문본분류%박소패협사방법%k-최근린방법(kNN)%유오이어%특정선택
随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术.研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型(VSM)表示下的高维性,采用词干提取和IG相结合的方法对表示空间进行降维.采用基于机器学习的分类算法(kNN和Narve Bayes)对维吾尔文文本语料进行了分类实验并分析了实验结果.
隨著Internet上維吾爾文信息的迅速髮展,維吾爾文文本分類成為處理和組織這些大量文本數據的關鍵技術.研究維吾爾文文本分類相關技術和方法,針對維吾爾文文本在嚮量空間模型(VSM)錶示下的高維性,採用詞榦提取和IG相結閤的方法對錶示空間進行降維.採用基于機器學習的分類算法(kNN和Narve Bayes)對維吾爾文文本語料進行瞭分類實驗併分析瞭實驗結果.
수착Internet상유오이문신식적신속발전,유오이문문본분류성위처리화조직저사대량문본수거적관건기술.연구유오이문문본분류상관기술화방법,침대유오이문문본재향량공간모형(VSM)표시하적고유성,채용사간제취화IG상결합적방법대표시공간진행강유.채용기우궤기학습적분류산법(kNN화Narve Bayes)대유오이문문본어료진행료분류실험병분석료실험결과.
