煤炭学报
煤炭學報
매탄학보
JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY
2005年
4期
438-442
,共5页
陈佩佩%刘鸿泉%朱在兴%闫艳
陳珮珮%劉鴻泉%硃在興%閆豔
진패패%류홍천%주재흥%염염
综采放顶煤%导水断裂带%人工神经网络
綜採放頂煤%導水斷裂帶%人工神經網絡
종채방정매%도수단렬대%인공신경망락
在对综放开采条件下导水断裂带发育规律分析的基础上,将基于非线性理论的人工神经网络技术用于煤层覆岩破坏高度的预测,选取采高、基岩柱厚度、倾角、顶板单轴压强度、泥岩比例和覆岩结构6种因素作为导水断裂带预测模型的影响因子,建立导水断裂带高度预测模型,并在我国首个海域下综放工作面加以应用.
在對綜放開採條件下導水斷裂帶髮育規律分析的基礎上,將基于非線性理論的人工神經網絡技術用于煤層覆巖破壞高度的預測,選取採高、基巖柱厚度、傾角、頂闆單軸壓彊度、泥巖比例和覆巖結構6種因素作為導水斷裂帶預測模型的影響因子,建立導水斷裂帶高度預測模型,併在我國首箇海域下綜放工作麵加以應用.
재대종방개채조건하도수단렬대발육규률분석적기출상,장기우비선성이론적인공신경망락기술용우매층복암파배고도적예측,선취채고、기암주후도、경각、정판단축압강도、니암비례화복암결구6충인소작위도수단렬대예측모형적영향인자,건립도수단렬대고도예측모형,병재아국수개해역하종방공작면가이응용.
