华北电力技术
華北電力技術
화북전력기술
NORTH CHINA ELECTRIC POWER
2010年
2期
6-9
,共4页
小波分析%信息熵%趋势%tanδ%在线监测
小波分析%信息熵%趨勢%tanδ%在線鑑測
소파분석%신식적%추세%tanδ%재선감측
针对在线监测电容型设备的绝缘特性变化规律以及受外界因素影响的情况不明确,难以发现其变化来确定设备绝缘状况的问题,提出了基于小波能谱熵理论的数据规律分析方法.该方法利用小波分析具有时频局部化的特性和信息熵对系统状态表征的特性,将小波分析与熵结合起来对信号进行特征挖掘.计算小波能谱熵作为系统的特征参数来识别不同信号的变化趋势并将与tanδ变化最接近的因素作为主导因素来分析.实例分析表明,上述熵值能够反映在线监测tanδ和外界因素的系统变化,以此为参量来分析趋势并进行故障诊断是一种行之有效的方法.
針對在線鑑測電容型設備的絕緣特性變化規律以及受外界因素影響的情況不明確,難以髮現其變化來確定設備絕緣狀況的問題,提齣瞭基于小波能譜熵理論的數據規律分析方法.該方法利用小波分析具有時頻跼部化的特性和信息熵對繫統狀態錶徵的特性,將小波分析與熵結閤起來對信號進行特徵挖掘.計算小波能譜熵作為繫統的特徵參數來識彆不同信號的變化趨勢併將與tanδ變化最接近的因素作為主導因素來分析.實例分析錶明,上述熵值能夠反映在線鑑測tanδ和外界因素的繫統變化,以此為參量來分析趨勢併進行故障診斷是一種行之有效的方法.
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