大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
1期
62-66
,共5页
华顺刚%曾令宜%苏铁明%周羽
華順剛%曾令宜%囌鐵明%週羽
화순강%증령의%소철명%주우
人脸识别%红外图像%线性降维%BP神经网络
人臉識彆%紅外圖像%線性降維%BP神經網絡
인검식별%홍외도상%선성강유%BP신경망락
结合线性降维技术与BP神经网络对热红外人脸图像进行了识别研究.首先利用主成分分析和线性判别分析对热红外人脸图像进行图像降维及特征提取,然后将提取出的热红外人脸图像特征向量用于BP神经网络的训练,得到一个鲁棒性和容错性较强的分类器,用这个分类器对热红外人脸图像进行分类识别.实验结果表明,由于所提方法在提取便于分类的模式特征基础上,采用神经网络作为分类器代替特征向量间的欧氏距离判别,获得了较高的热红外人脸图像识别率.
結閤線性降維技術與BP神經網絡對熱紅外人臉圖像進行瞭識彆研究.首先利用主成分分析和線性判彆分析對熱紅外人臉圖像進行圖像降維及特徵提取,然後將提取齣的熱紅外人臉圖像特徵嚮量用于BP神經網絡的訓練,得到一箇魯棒性和容錯性較彊的分類器,用這箇分類器對熱紅外人臉圖像進行分類識彆.實驗結果錶明,由于所提方法在提取便于分類的模式特徵基礎上,採用神經網絡作為分類器代替特徵嚮量間的歐氏距離判彆,穫得瞭較高的熱紅外人臉圖像識彆率.
결합선성강유기술여BP신경망락대열홍외인검도상진행료식별연구.수선이용주성분분석화선성판별분석대열홍외인검도상진행도상강유급특정제취,연후장제취출적열홍외인검도상특정향량용우BP신경망락적훈련,득도일개로봉성화용착성교강적분류기,용저개분류기대열홍외인검도상진행분류식별.실험결과표명,유우소제방법재제취편우분류적모식특정기출상,채용신경망락작위분류기대체특정향량간적구씨거리판별,획득료교고적열홍외인검도상식별솔.
