振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2010年
3期
249-253
,共5页
希尔伯特-黄变换%经验模式分解%端点效应%自回归综合滑动平均模型%故障诊断
希爾伯特-黃變換%經驗模式分解%耑點效應%自迴歸綜閤滑動平均模型%故障診斷
희이백특-황변환%경험모식분해%단점효응%자회귀종합활동평균모형%고장진단
针对希尔伯特-黄(Hilbert-Huang transform,简称HHT)变换中经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)的端点效应问题,提出一种基于自回归综合滑动平均模型(ARIMA)进行端点延拓的改进方法.利用ARIMA在非平稳数据建模方面的优势,EMD前在待分析信号两端各预测一段数据,HHT后再截去延长的部分,保留原信号长度的处理结果.通过仿真信号和实测的转子不对中故障信号验证了该方法的有效性,证实改进后的算法能有效地抑制EMD端点效应的影响,信号故障特征更清晰,并且ARIMA模型的参数确定方便,算法易于使用.
針對希爾伯特-黃(Hilbert-Huang transform,簡稱HHT)變換中經驗模式分解(empirical mode decomposition,簡稱EMD)的耑點效應問題,提齣一種基于自迴歸綜閤滑動平均模型(ARIMA)進行耑點延拓的改進方法.利用ARIMA在非平穩數據建模方麵的優勢,EMD前在待分析信號兩耑各預測一段數據,HHT後再截去延長的部分,保留原信號長度的處理結果.通過倣真信號和實測的轉子不對中故障信號驗證瞭該方法的有效性,證實改進後的算法能有效地抑製EMD耑點效應的影響,信號故障特徵更清晰,併且ARIMA模型的參數確定方便,算法易于使用.
침대희이백특-황(Hilbert-Huang transform,간칭HHT)변환중경험모식분해(empirical mode decomposition,간칭EMD)적단점효응문제,제출일충기우자회귀종합활동평균모형(ARIMA)진행단점연탁적개진방법.이용ARIMA재비평은수거건모방면적우세,EMD전재대분석신호량단각예측일단수거,HHT후재절거연장적부분,보류원신호장도적처리결과.통과방진신호화실측적전자불대중고장신호험증료해방법적유효성,증실개진후적산법능유효지억제EMD단점효응적영향,신호고장특정경청석,병차ARIMA모형적삼수학정방편,산법역우사용.
