舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
9期
101-102,114
,共3页
系统可靠性%冗余分配%多目标优化
繫統可靠性%冗餘分配%多目標優化
계통가고성%용여분배%다목표우화
提出了将多目标遗传算法用于复杂系统可靠性冗余优化设计的方法.根据系统可靠性冗余的模型,采用多目标遗传优化技术,同时考虑可靠性、费用和重量目标,得到了冗余系统的Pareto最优解.设计者能在这些Pareto解中根据偏好选择最后的折中解.计算了1个3目标的可靠性冗余优化的例子,数值结果表明,多目标遗传算法能迅速搜索到可靠性冗余指标的Pareto解,并且这些解的分布均匀.
提齣瞭將多目標遺傳算法用于複雜繫統可靠性冗餘優化設計的方法.根據繫統可靠性冗餘的模型,採用多目標遺傳優化技術,同時攷慮可靠性、費用和重量目標,得到瞭冗餘繫統的Pareto最優解.設計者能在這些Pareto解中根據偏好選擇最後的摺中解.計算瞭1箇3目標的可靠性冗餘優化的例子,數值結果錶明,多目標遺傳算法能迅速搜索到可靠性冗餘指標的Pareto解,併且這些解的分佈均勻.
제출료장다목표유전산법용우복잡계통가고성용여우화설계적방법.근거계통가고성용여적모형,채용다목표유전우화기술,동시고필가고성、비용화중량목표,득도료용여계통적Pareto최우해.설계자능재저사Pareto해중근거편호선택최후적절중해.계산료1개3목표적가고성용여우화적례자,수치결과표명,다목표유전산법능신속수색도가고성용여지표적Pareto해,병차저사해적분포균균.
