电力系统保护与控制
電力繫統保護與控製
전력계통보호여공제
POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
2010年
21期
113-117
,共5页
风速时间序列%短期风速预测%混沌特性%相空间重构%神经网络
風速時間序列%短期風速預測%混沌特性%相空間重構%神經網絡
풍속시간서렬%단기풍속예측%혼돈특성%상공간중구%신경망락
风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入,会对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战,进行短期风速预测对并网风力发电系统的运行具有重要意义.根据风速具有混沌特性,采用相空间重构理论对短期风速进行预测.由嵌入时间窗和、的关系,确定了和的多组可行匹配,并找出一个最佳匹配进行相空间重构.在选取参考点时既考虑相点欧式距离又考虑其空间及时间上的相关性,有效克服"伪邻近点"的影响,提高了预测精度.预测模型采用了一阶局域预测模型和BP神经网络两种模型.算例分析结果验证了所提出方法的可行性和有效性.
風力髮電具有波動性、間歇性和隨機性的特點,大容量的風力髮電接入,會對電力繫統的安全、穩定運行帶來嚴峻挑戰,進行短期風速預測對併網風力髮電繫統的運行具有重要意義.根據風速具有混沌特性,採用相空間重構理論對短期風速進行預測.由嵌入時間窗和、的關繫,確定瞭和的多組可行匹配,併找齣一箇最佳匹配進行相空間重構.在選取參攷點時既攷慮相點歐式距離又攷慮其空間及時間上的相關性,有效剋服"偽鄰近點"的影響,提高瞭預測精度.預測模型採用瞭一階跼域預測模型和BP神經網絡兩種模型.算例分析結果驗證瞭所提齣方法的可行性和有效性.
풍력발전구유파동성、간헐성화수궤성적특점,대용량적풍력발전접입,회대전력계통적안전、은정운행대래엄준도전,진행단기풍속예측대병망풍력발전계통적운행구유중요의의.근거풍속구유혼돈특성,채용상공간중구이론대단기풍속진행예측.유감입시간창화、적관계,학정료화적다조가행필배,병조출일개최가필배진행상공간중구.재선취삼고점시기고필상점구식거리우고필기공간급시간상적상관성,유효극복"위린근점"적영향,제고료예측정도.예측모형채용료일계국역예측모형화BP신경망락량충모형.산례분석결과험증료소제출방법적가행성화유효성.
