微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2010年
22期
34-36,39
,共4页
图像修复%目标去除%纹理%结构
圖像脩複%目標去除%紋理%結構
도상수복%목표거제%문리%결구
在研究Criminisi等人的基于样例的修复算法基础上,提出了一种快速修复算法.该算法采用梯度数据项连同置信度确定填充顺序,使得优先权的计算更加准确;并采用局部窗口搜索的策略,加快了修复速度;最后利用颜色和梯度共同决定相似性,使得修复后的图像具有更好的视觉效果.大量实验结果表明,该算法不仅能够快速有效地修复受损图像,而且能够很好地保持受损区域的纹理和结构.
在研究Criminisi等人的基于樣例的脩複算法基礎上,提齣瞭一種快速脩複算法.該算法採用梯度數據項連同置信度確定填充順序,使得優先權的計算更加準確;併採用跼部窗口搜索的策略,加快瞭脩複速度;最後利用顏色和梯度共同決定相似性,使得脩複後的圖像具有更好的視覺效果.大量實驗結果錶明,該算法不僅能夠快速有效地脩複受損圖像,而且能夠很好地保持受損區域的紋理和結構.
재연구Criminisi등인적기우양례적수복산법기출상,제출료일충쾌속수복산법.해산법채용제도수거항련동치신도학정전충순서,사득우선권적계산경가준학;병채용국부창구수색적책략,가쾌료수복속도;최후이용안색화제도공동결정상사성,사득수복후적도상구유경호적시각효과.대량실험결과표명,해산법불부능구쾌속유효지수복수손도상,이차능구흔호지보지수손구역적문리화결구.
