百色学院学报
百色學院學報
백색학원학보
JOURNAL OF BAISE UNIVERSITY
2011年
3期
56-60
,共5页
神经网络集成%支持向量机%主成分分析
神經網絡集成%支持嚮量機%主成分分析
신경망락집성%지지향량궤%주성분분석
利用主成分分析（PCA）方法优选神经网络集成个体,利用支持向量机回归集成生成输出结论,建立一个PCA支持向量机回归集成股市预测模型。试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好。
利用主成分分析（PCA）方法優選神經網絡集成箇體,利用支持嚮量機迴歸集成生成輸齣結論,建立一箇PCA支持嚮量機迴歸集成股市預測模型。試驗錶明,該模型能有效提高神經網絡集成繫統的汎化能力,預測精度高,穩定性好。
이용주성분분석（PCA）방법우선신경망락집성개체,이용지지향량궤회귀집성생성수출결론,건립일개PCA지지향량궤회귀집성고시예측모형。시험표명,해모형능유효제고신경망락집성계통적범화능력,예측정도고,은정성호。
