解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
6期
569-573
,共5页
神经网络%预失真%高增益放大器%行波管放大器%最小均方算法
神經網絡%預失真%高增益放大器%行波管放大器%最小均方算法
신경망락%예실진%고증익방대기%행파관방대기%최소균방산법
卫星通信中放大器使用的行波管(TWT)会引起信号的非线性畸变,对通信质量造成较大影响.为解决这种不利影响,在放大器前端采用非线性预失真,能较理想地消除放大器的非线性.由于神经网络能够对非线性函数进行较好地拟合,可以将其引入预失真器的设计.为简化神经网络中的LM算法,提出了一种采用LMS算法的系统模型,并建立新的自适应预失真器的结构模型,大大降低计算复杂度,有利于系统性能的提高.仿真表明,采用含有一个隐层(9个神经元)的神经网络模型来设计预失真器,能够达到较好的预校正效果.
衛星通信中放大器使用的行波管(TWT)會引起信號的非線性畸變,對通信質量造成較大影響.為解決這種不利影響,在放大器前耑採用非線性預失真,能較理想地消除放大器的非線性.由于神經網絡能夠對非線性函數進行較好地擬閤,可以將其引入預失真器的設計.為簡化神經網絡中的LM算法,提齣瞭一種採用LMS算法的繫統模型,併建立新的自適應預失真器的結構模型,大大降低計算複雜度,有利于繫統性能的提高.倣真錶明,採用含有一箇隱層(9箇神經元)的神經網絡模型來設計預失真器,能夠達到較好的預校正效果.
위성통신중방대기사용적행파관(TWT)회인기신호적비선성기변,대통신질량조성교대영향.위해결저충불리영향,재방대기전단채용비선성예실진,능교이상지소제방대기적비선성.유우신경망락능구대비선성함수진행교호지의합,가이장기인입예실진기적설계.위간화신경망락중적LM산법,제출료일충채용LMS산법적계통모형,병건립신적자괄응예실진기적결구모형,대대강저계산복잡도,유리우계통성능적제고.방진표명,채용함유일개은층(9개신경원)적신경망락모형래설계예실진기,능구체도교호적예교정효과.
