机械管理开发
機械管理開髮
궤계관리개발
MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT
2012年
2期
101-103
,共3页
故障诊断%电力变压器%免疫算法%最小二乘支持向量机
故障診斷%電力變壓器%免疫算法%最小二乘支持嚮量機
고장진단%전력변압기%면역산법%최소이승지지향량궤
由于支持向量机中的参数会显著影响着支持向量机分类的精确度,建立了一种基于免疫算法优化最小二乘支持向量机的电力变压器故障诊断模型；该模型以变压器油中主要溶解气体作为向量机的输入,以变压器故障类型作为其相应的输出,选用径向基核、使用免疫算法得到优化参数,充分发挥向量机较高泛化能力的优势.实例验证表明,这种方法能提高变压器的故障诊断准确率,反映了其有效性和正确性.
由于支持嚮量機中的參數會顯著影響著支持嚮量機分類的精確度,建立瞭一種基于免疫算法優化最小二乘支持嚮量機的電力變壓器故障診斷模型；該模型以變壓器油中主要溶解氣體作為嚮量機的輸入,以變壓器故障類型作為其相應的輸齣,選用徑嚮基覈、使用免疫算法得到優化參數,充分髮揮嚮量機較高汎化能力的優勢.實例驗證錶明,這種方法能提高變壓器的故障診斷準確率,反映瞭其有效性和正確性.
유우지지향량궤중적삼수회현저영향착지지향량궤분류적정학도,건립료일충기우면역산법우화최소이승지지향량궤적전력변압기고장진단모형；해모형이변압기유중주요용해기체작위향량궤적수입,이변압기고장류형작위기상응적수출,선용경향기핵、사용면역산법득도우화삼수,충분발휘향량궤교고범화능력적우세.실례험증표명,저충방법능제고변압기적고장진단준학솔,반영료기유효성화정학성.
