农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
9期
213-221
,共9页
神经网络%模型%算法%种植业可持续性%黄色预警法%黄河下游
神經網絡%模型%算法%種植業可持續性%黃色預警法%黃河下遊
신경망락%모형%산법%충식업가지속성%황색예경법%황하하유
区域种植业系统的生存和发展易受到来自种植业经济社会、资源和环境等因素的干扰,使其可能偏离正常的运行轨道,产生各种警情.该文基于加权主成分分析算法,从优化网络初始权值入手,对误差反传BP算法进行改良,形成快速收敛和高精度的加权主成分网络模型WPCA-NN.从而将黄色预警法与非线性模拟方法巧妙结合,建立了科学合理的短期县域种植业可持续性预警指标体系和模型体系,并以黄河下游沿岸典型县市垦利和封丘为案例进行了实证研究.研究表明:1)种植业可持续性的空间尺度属性非常重要,以改进人工神经网络( IANN)为核心的县域种植业可持续性预警模型体系具有良好的可操作性.2)WPCA-NN既能反映决策者对各指标的偏好程度,又能规避经典BP算法学习速度慢和易陷入局部极小的缺陷.3)县域种植业可持续性预警实证分析达到预期结果并符合实际.2010-2014年两县警情以轻警和中警为主,资源和环境方面警兆的异常波动,尤其是权重较大的警兆指标对警情有着更为直接的影响.
區域種植業繫統的生存和髮展易受到來自種植業經濟社會、資源和環境等因素的榦擾,使其可能偏離正常的運行軌道,產生各種警情.該文基于加權主成分分析算法,從優化網絡初始權值入手,對誤差反傳BP算法進行改良,形成快速收斂和高精度的加權主成分網絡模型WPCA-NN.從而將黃色預警法與非線性模擬方法巧妙結閤,建立瞭科學閤理的短期縣域種植業可持續性預警指標體繫和模型體繫,併以黃河下遊沿岸典型縣市墾利和封丘為案例進行瞭實證研究.研究錶明:1)種植業可持續性的空間呎度屬性非常重要,以改進人工神經網絡( IANN)為覈心的縣域種植業可持續性預警模型體繫具有良好的可操作性.2)WPCA-NN既能反映決策者對各指標的偏好程度,又能規避經典BP算法學習速度慢和易陷入跼部極小的缺陷.3)縣域種植業可持續性預警實證分析達到預期結果併符閤實際.2010-2014年兩縣警情以輕警和中警為主,資源和環境方麵警兆的異常波動,尤其是權重較大的警兆指標對警情有著更為直接的影響.
구역충식업계통적생존화발전역수도래자충식업경제사회、자원화배경등인소적간우,사기가능편리정상적운행궤도,산생각충경정.해문기우가권주성분분석산법,종우화망락초시권치입수,대오차반전BP산법진행개량,형성쾌속수렴화고정도적가권주성분망락모형WPCA-NN.종이장황색예경법여비선성모의방법교묘결합,건립료과학합리적단기현역충식업가지속성예경지표체계화모형체계,병이황하하유연안전형현시은리화봉구위안례진행료실증연구.연구표명:1)충식업가지속성적공간척도속성비상중요,이개진인공신경망락( IANN)위핵심적현역충식업가지속성예경모형체계구유량호적가조작성.2)WPCA-NN기능반영결책자대각지표적편호정도,우능규피경전BP산법학습속도만화역함입국부겁소적결함.3)현역충식업가지속성예경실증분석체도예기결과병부합실제.2010-2014년량현경정이경경화중경위주,자원화배경방면경조적이상파동,우기시권중교대적경조지표대경정유착경위직접적영향.
