徐州师范大学学报（自然科学版）
徐州師範大學學報（自然科學版）
서주사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XUZHOU NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
4期
45-49
,共5页
最小相位函数%统计平均时长%自动语音切分
最小相位函數%統計平均時長%自動語音切分
최소상위함수%통계평균시장%자동어음절분
在分析最小相位群延迟函数特点的基础上,提出了一种改进的汉语连续语音自动切分算法,该算法利用短时能量和类音节平均统计时长构造的最小相位群延迟函数为切分依据,将连续语音切分成一系列类音节单元.实验结果表明,本算法具有96.4%的切分正确率,比原算法提高5.2%.
在分析最小相位群延遲函數特點的基礎上,提齣瞭一種改進的漢語連續語音自動切分算法,該算法利用短時能量和類音節平均統計時長構造的最小相位群延遲函數為切分依據,將連續語音切分成一繫列類音節單元.實驗結果錶明,本算法具有96.4%的切分正確率,比原算法提高5.2%.
재분석최소상위군연지함수특점적기출상,제출료일충개진적한어련속어음자동절분산법,해산법이용단시능량화류음절평균통계시장구조적최소상위군연지함수위절분의거,장련속어음절분성일계렬류음절단원.실험결과표명,본산법구유96.4%적절분정학솔,비원산법제고5.2%.
