计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2005年
6期
538-541
,共4页
防滑%刹车%神经网络%模糊PID
防滑%剎車%神經網絡%模糊PID
방활%찰차%신경망락%모호PID
由于飞机防滑刹车系统的复杂性和非线性,建立其准确的动力模型比较困难.常规的PID控制算法因过于依赖于模型的精确性,对飞机防滑刹车系统的控制难以达到预期效果.基于以上因素,以飞机防滑刹车系统为对象,提出了一种新的神经网络模糊PID混合控制算法,并在惯性模拟实验台测试.实验结果表明:采用此控制算法,提高了刹车的效率,缩短了刹车距离,提升了飞机制动性能,增强了系统的鲁棒性.
由于飛機防滑剎車繫統的複雜性和非線性,建立其準確的動力模型比較睏難.常規的PID控製算法因過于依賴于模型的精確性,對飛機防滑剎車繫統的控製難以達到預期效果.基于以上因素,以飛機防滑剎車繫統為對象,提齣瞭一種新的神經網絡模糊PID混閤控製算法,併在慣性模擬實驗檯測試.實驗結果錶明:採用此控製算法,提高瞭剎車的效率,縮短瞭剎車距離,提升瞭飛機製動性能,增彊瞭繫統的魯棒性.
유우비궤방활찰차계통적복잡성화비선성,건립기준학적동력모형비교곤난.상규적PID공제산법인과우의뢰우모형적정학성,대비궤방활찰차계통적공제난이체도예기효과.기우이상인소,이비궤방활찰차계통위대상,제출료일충신적신경망락모호PID혼합공제산법,병재관성모의실험태측시.실험결과표명:채용차공제산법,제고료찰차적효솔,축단료찰차거리,제승료비궤제동성능,증강료계통적로봉성.
