一种基于模糊神经网络的城市道路交叉口可变相序控制
일충기우모호신경망락적성시도로교차구가변상서공제
A Phase Sequence-changeable Traffic Control Based on Fuzzy Neural Networks for Isolated Intersection
  • 万方数据
    重庆工学院学报 중경공학원학보
    JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
    2006年 5期 143-147 ,共5页

    郑积仕%汤志康

    정적사%탕지강

    模糊神经网络%自适应控制%智能交通 模糊神經網絡%自適應控製%智能交通
    모호신경망락%자괄응공제%지능교통
    在结合模糊控制和神经网络各自优点的基础上,提出一种城市道路交叉口可变相序自适应控制算法.算法根据通行权转移度设计出相位转移模块和绿灯延时模块,并分别为之建立模糊控制器,每个控制器都通过多层BP神经网络来实现.仿真结果表明,该方法能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.
    재결합모호공제화신경망락각자우점적기출상,제출일충성시도로교차구가변상서자괄응공제산법.산법근거통행권전이도설계출상위전이모괴화록등연시모괴,병분별위지건립모호공제기,매개공제기도통과다층BP신경망락래실현.방진결과표명,해방법능유효지감소단교차구평균차량연오,구유교강적학습화범화능력.
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