计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
24期
56-58,156
,共4页
图像过滤%图像分类%肤色模型%数字图像处理
圖像過濾%圖像分類%膚色模型%數字圖像處理
도상과려%도상분류%부색모형%수자도상처리
文章在分析色情图像的特征的基础上,提出基于肤色模型与轮廓特征的图像过滤方法.重点讨论了基于内容的图像过滤方法,其中包括肤色检测、纹理检测、轮廓检测、特征选取和分类方法(Bayes分类器和SVM分类器)等关键技术.实验结果表明,在混合样本的条件下该方法能够达到80%以上的准确率.
文章在分析色情圖像的特徵的基礎上,提齣基于膚色模型與輪廓特徵的圖像過濾方法.重點討論瞭基于內容的圖像過濾方法,其中包括膚色檢測、紋理檢測、輪廓檢測、特徵選取和分類方法(Bayes分類器和SVM分類器)等關鍵技術.實驗結果錶明,在混閤樣本的條件下該方法能夠達到80%以上的準確率.
문장재분석색정도상적특정적기출상,제출기우부색모형여륜곽특정적도상과려방법.중점토론료기우내용적도상과려방법,기중포괄부색검측、문리검측、륜곽검측、특정선취화분류방법(Bayes분류기화SVM분류기)등관건기술.실험결과표명,재혼합양본적조건하해방법능구체도80%이상적준학솔.
