测试技术学报
測試技術學報
측시기술학보
JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY
2007年
2期
112-116
,共5页
多元统计%状态监测%故障定位%模式识别
多元統計%狀態鑑測%故障定位%模式識彆
다원통계%상태감측%고장정위%모식식별
提出了用多元统计过程控制方法(MSPC)对异步电动机进行故障诊断的新方法.利用多个传感器测量的异步电机多维信号参量,构建电机在正常工作和发生故障时的Q统计和T2统计,以实现电机的状态检测;利用Q统计和T2统计值构建电机的状态特征向量,通过比较度量当前电机的特征向量H与电机发生故障时的特征向量HF的几何距离来实现电机故障的定位与分离.实验证明,该方法可以有效地实现故障的诊断与分离.
提齣瞭用多元統計過程控製方法(MSPC)對異步電動機進行故障診斷的新方法.利用多箇傳感器測量的異步電機多維信號參量,構建電機在正常工作和髮生故障時的Q統計和T2統計,以實現電機的狀態檢測;利用Q統計和T2統計值構建電機的狀態特徵嚮量,通過比較度量噹前電機的特徵嚮量H與電機髮生故障時的特徵嚮量HF的幾何距離來實現電機故障的定位與分離.實驗證明,該方法可以有效地實現故障的診斷與分離.
제출료용다원통계과정공제방법(MSPC)대이보전동궤진행고장진단적신방법.이용다개전감기측량적이보전궤다유신호삼량,구건전궤재정상공작화발생고장시적Q통계화T2통계,이실현전궤적상태검측;이용Q통계화T2통계치구건전궤적상태특정향량,통과비교도량당전전궤적특정향량H여전궤발생고장시적특정향량HF적궤하거리래실현전궤고장적정위여분리.실험증명,해방법가이유효지실현고장적진단여분리.
