浙江理工大学学报
浙江理工大學學報
절강리공대학학보
JOURNAL OF ZHEJIANG SCI-TECH UNIVERSITY
2008年
2期
169-173
,共5页
数据挖掘%关联规则%大项集%增量式更新
數據挖掘%關聯規則%大項集%增量式更新
수거알굴%관련규칙%대항집%증량식경신
对事务数据库增加记录时的关联规则维护问题进行了研究,在分析现有算法的基础上,提出了一个高效的增量式更新算法EUAR.与同类算法相比,算法EUAR通过减少对已有数据库的扫描次数和采用有效的侯选集剪枝算法,提高其执行效率.测试结果表明,算法EUAR是可行且有效的.
對事務數據庫增加記錄時的關聯規則維護問題進行瞭研究,在分析現有算法的基礎上,提齣瞭一箇高效的增量式更新算法EUAR.與同類算法相比,算法EUAR通過減少對已有數據庫的掃描次數和採用有效的侯選集剪枝算法,提高其執行效率.測試結果錶明,算法EUAR是可行且有效的.
대사무수거고증가기록시적관련규칙유호문제진행료연구,재분석현유산법적기출상,제출료일개고효적증량식경신산법EUAR.여동류산법상비,산법EUAR통과감소대이유수거고적소묘차수화채용유효적후선집전지산법,제고기집행효솔.측시결과표명,산법EUAR시가행차유효적.
