计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2009年
12期
9-12
,共4页
眼睛定位%双向积分投影%动态阈值%模板卷积
眼睛定位%雙嚮積分投影%動態閾值%模闆捲積
안정정위%쌍향적분투영%동태역치%모판권적
对疲劳驾驶检测系统来说,人眼定位对眼腈状态的正确判别起着关键作用.文中提出一种灰度图像中改进型眼睛定位算法.首先采用水平和垂直积分投影法大致定位出双眼窗口,然后综合运用动态阈值的模板卷积法和形态学操作来定位眼部黑块.随后通过黑斑验证,精确定位出眼球中心.实验图片全部取自CAS-PEAL和ORL双人脸数据库,结果表明该算法速度快,准确率高,稳定性强,对一定程度的头部旋转和戴眼镜等情况有较强的适应性,能应用于疲劳驾驶检测等需要快速定位人眼的场合.
對疲勞駕駛檢測繫統來說,人眼定位對眼腈狀態的正確判彆起著關鍵作用.文中提齣一種灰度圖像中改進型眼睛定位算法.首先採用水平和垂直積分投影法大緻定位齣雙眼窗口,然後綜閤運用動態閾值的模闆捲積法和形態學操作來定位眼部黑塊.隨後通過黑斑驗證,精確定位齣眼毬中心.實驗圖片全部取自CAS-PEAL和ORL雙人臉數據庫,結果錶明該算法速度快,準確率高,穩定性彊,對一定程度的頭部鏇轉和戴眼鏡等情況有較彊的適應性,能應用于疲勞駕駛檢測等需要快速定位人眼的場閤.
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