计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
6期
153-156
,共4页
数字通信信号%调制自动识别%瞬时幅度%特征参数%信噪比
數字通信信號%調製自動識彆%瞬時幅度%特徵參數%信譟比
수자통신신호%조제자동식별%순시폭도%특정삼수%신조비
为自动识别MASK、MFSK、MPSK和MQAM信号的调制类型,提出一种瞬时幅度提取算法.该算法不需要对信号进行Hilbert变换和实现码元同步.在此基础上,提出7个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法.仿真结果表明,当信噪比≥8dB时,识别算法的平均识别成功率≥97%,证明提出的瞬时幅度提取算法和调制自动识别算法均有效,可用于实际信号的在线分析.
為自動識彆MASK、MFSK、MPSK和MQAM信號的調製類型,提齣一種瞬時幅度提取算法.該算法不需要對信號進行Hilbert變換和實現碼元同步.在此基礎上,提齣7箇特徵參數和基于判決理論的調製自動識彆算法.倣真結果錶明,噹信譟比≥8dB時,識彆算法的平均識彆成功率≥97%,證明提齣的瞬時幅度提取算法和調製自動識彆算法均有效,可用于實際信號的在線分析.
위자동식별MASK、MFSK、MPSK화MQAM신호적조제류형,제출일충순시폭도제취산법.해산법불수요대신호진행Hilbert변환화실현마원동보.재차기출상,제출7개특정삼수화기우판결이론적조제자동식별산법.방진결과표명,당신조비≥8dB시,식별산법적평균식별성공솔≥97%,증명제출적순시폭도제취산법화조제자동식별산법균유효,가용우실제신호적재선분석.
